Simulações climáticas regionais na Amazônia durante a estação chuvosa, usando o REGCM

O presente trabalho é um estudo sobre a variabilidade sazonal da precipitação sobre a bacia amazônica, durante o período chuvoso, o verão (DJF) e outono (MAM). Baseado em simulações climáticas pelo modelo REGCM3 para um período de 12 anos (1998/99 a 2008/09) usando domínio em alta resolução (40 km) e dois diferentes esquemas de convecção (Grell e MIT-Emanuel), investigou-se o desempenho do modelo para simular a distribuição pluviométrica regional com referência aos dados de precipitação dos GPCP, os dados TRMM e dos dados GAUGE. A análise mostrou que a avaliação quantitativa do REGCM3 apresentou erros sistemáticos, especialmente aqueles relacionados com viés seco no nordeste da Amazônia usando o esquema Grell e também viés úmido no sul da Amazônia usando o esquema convectivo MIT. Verificou-se também que as simulações com o RegCM3 Grell não reproduziram adequadamente as características da ZCIT, relacionadas com as chuvas, sobre o Oceano Atlântico equatorial. Isso acontece, provavelmente, devido a intensificação da circulação troposférica localizada no lado oriental do Oceano Atlântico equatorial. Embora o esquema MIT produza sistematicamente uma superestimação da precipitação observada sobre as regiões da Amazônia e da ZCIT, as distribuições espaciais de precipitação e mostrou melhor correspondência com GPCP, TRMM e dados GAUGE, comparados com os resultados Grell

Balanço de radiação em ecossistema de soja na Amazônia

The continuous advance of the agricultural border in the Amazon has been worrying the scientific community due to the possible environmental impacts caused by this change in land use. The present work evaluated the behavior of the radiation balance components over the soybean crop (Glycine Max (L.) Merryl) in an Amazon area of continuous advance of the agricultural border. The radiation components were continuously monitored during the soybean cycle in 2006 and 2007 in an area of 200 ha. The soybean cultivation in the Amazon presented an abrupt change in the radiation balance components, with the consequent reduction in the energy available to the environment due to the increase in the surface reflection. There was a significant contribution of the diffuse radiation component in the soybean interception during cloudy conditions, even under incomplete canopy covering. Moreover, after the canopy closure, a similar interaction between soybean and solar radiation occurs, regardless of the cloud condition.O avanço da fronteira agrícola na Amazônia, da forma como vem sendo realizado, tem deixado a comunidade cada vez mais preocupada ante os possíveis impactos ambientais decorrentes desta mudança no uso da terra, devido à grande importância que a Amazônia representa para o clima global. Neste trabalho avaliaram-se os componentes do balanço de radiação à superfície, ao longo do ciclo da soja (Glycine Max (L.) Merryl), em uma área de avanço da fronteira agrícola na Amazônia. Os componentes do balanço de radiação foram monitorados continuamente durante o ciclo da soja, em 2006 e 2007, em uma área de 200 ha de extensão. O monocultivo da soja na Amazônia apresentou uma contínua mudança nos componentes do balanço de radiação, tendo como consequência uma redução na energia disponível para o ambiente devido o aumento na reflexão da superfície. Observou-se uma importante contribuição da radiação solar difusa na interceptação da soja durante dias nublados, mesmo sob condições de dossel incompleto. Por outro lado, após o fechamento do dossel, a interação da soja com a radiação acontece de forma semelhante, independente da condição de nebulosidade

CICLO HORÁRIO DA PRECIPITAÇÃO NO LESTE DA AMAZÔNIA DURANTE O PERÍODO CHUVOSO

Baseado em estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) foi realizada uma análise observacional sobre o ciclo horário da precipitação em três municípios do leste da Amazônia: São Luís (MA), Belém (PA) e Marabá (PA). Os cálculos das médias foram feitos a cada três horas para os meses de janeiro, fevereiro, março e abril, abrangendo 11 anos para os dois primeiros municípios e 4 anos para o terceiro. Os resultados mostraram regimes totalmente distintos no que diz respeito aos horários mais chuvosos e os menos chuvosos. São Luís (MA) não apresenta grande variabilidade entre os horários, e o ciclo da precipitação possui características similares ao regime oceânico, com forte influência da circulação de brisa marítima. Belém (PA) possui característica bem definida, com aquecimento superficial no decorrer do dia e maior quantidade de precipitação no fim da tarde e início da noite. Marabá (PA) apresentou alta flutuação da precipitação entre os horários, com picos durante a madrugada e início da manhã, justificada pelos sistemas meteorológicos de grande escala atuantes no sudeste do Pará, nos meses de verão e outono do Hemisfério Sul

IDENTIFICAÇÃO DE EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO EM MUNICÍPIOS DO ESTADO DO PARÁ E SUA RELAÇÃO COM OS MODOS CLIMÁTICOS ATUANTES NOS OCEANOS PACÍFICO E ATLÂNTICO

Durante as últimas duas décadas, os extremos climáticos têm sido recorrentes na Amazônia, como secas intensas e períodos chuvosos mais prolongados que o normal, os quais invariavelmente exercem impactos na população e em diversos setores da economia. Por esse motivo, o presente estudo tem como objetivo investigar quantitativamente a frequência dos extremos climáticos secos (ExtSEC) e chuvosos (ExtCHU) através do cálculo do Standard Precipitation Index (SPI) nos dados de precipitação do satélite TRMM para os 143 municípios do estado do Pará no período de 1998 a 2015. Adicionalmente, analisam-se os modos climáticos tropicais dos Oceanos Pacífico e Atlântico associados à ocorrência dos distintos eventos extremos de precipitação. Os resultados indicaram que, em termos anuais, a ocorrência dos ExtCHU é relativamente maior (8 a 12%) do que os ExtSEC (2 a 8%). Em termos sazonais, os ExtCHU se distribuem regularmente ao longo dos quatro trimestres do ano, enquanto os ExtSEC ocorrem preferencialmente nos trimestres de DJF e MAM, sendo que em JJA se restringem ao setor nordeste e em SON predominam nos municípios situados no oeste/sul/sudeste do estado. As análises de composições revelaram que o modo climático El Niño no Oceano Pacífico e o modo gradiente do Atlântico com anomalias de TSM positivas na bacia norte e negativas na bacia sul provocam a inibição da atividade convectiva da ZCIT e explicam a ocorrência dos eventos de extremos secos em grande parte do estado. Inversamente, a presença concomitante da La Niña no Pacífico e do modo gradiente do Atlântico com TSM anomalamente negativa ao norte e positiva ao sul, intensificam os eventos da ZCIT na região e originam os extremos chuvosos na maior parte dos municípios do Pará

IMPACTOS DOS ANOS CLIMÁTICOS EXTREMOS NO RENDIMENTO DA LAVOURA TEMPORÁRIA DE MANDIOCA NA REGIÃO RURAL DA METRÓPOLE DE BELÉM - PARÁ

Este trabalho apresenta uma contribuição aos estudos sobre os impactos do clima regional na agricultura da Amazônia oriental, particularmente da lavoura temporária de mandioca (Manihot esculenta Crantz). Foram utilizados dados da base municipal da Região Rural da Metrópole de Belém (RRB) no estado do Pará com informações agrícolas (área colhida, quantidade produzida e rendimento médio) e climatológicas (precipitação) no período de 1990 a 2014. Os resultados das correlações evidenciaram que o regime pluviométrico anual afeta o rendimento da mandioca em diversos municípios, sendo que identificou-se um padrão heterogêneo com valores positivos e negativos se alternando ao longo da região. As análises de impactos nos anos climáticos extremos EC- (El Niño no Pacífico e GrNorte no Atlântico) e EC+ (La Niña no Pacífico e GrSul no Atlântico) mostraram uma resposta diferente ao longo da região com sinais favoráveis e desfavoráveis ao rendimento médio de mandioca

PRECIPITAÇÃO NAS MESORREGIÕES DO ESTADO DO PARÁ: CLIMATOLOGIA, VARIABILIDADE E TENDÊNCIAS NAS ÚLTIMAS DÉCADAS (1978-2008)

Este trabalho utilizou dados de precipitação do período de 1978 a 2008 dobanco de dados do projeto Rede Estadual de Previsão Climática eHidrometeorologica do Pará (RPCH), com o objetivo de estudar a Climatologia,Variabilidade e Tendência da precipitação nas seis mesorregiões do estado doPará, nas últimas décadas, considerando a escala anual, sazonal e mensal paraanalise climatologia e as médias anuais e sazonais para a análise davariabilidade e tendência da precipitação nas diferentes mesorregiões do Pará.Os resultados evidenciaram que, os maiores índices pluviométricos estãoconcentrados nas mesorregiões do Marajó, Metropolitana e Nordeste Paraense,com precipitação anual superior a 2000 mm. Por outro lado, os menores valoresanuais de precipitação, ficam reservados as mesorregiões Sudeste e Sudoestedo Pará. Observou-se claramente que o verão e o outono, seguramente,abrigam os meses mais chuvosos do estado. Em geral, a época chuvosa iniciaseem dezembro e tem duração de cinco a seis meses, sendo o mês de março oque apresenta maior índice pluviométrico. A época menos chuvosa, ondepredominam as chuvas de caráter convectivo, abrangem os demais meses doano, sendo que o período de maior estiagem ocorre entre os meses de setembroe outubro. Observando as séries temporais da anomalia de precipitaçãopadronizada anual, nota-se que a precipitação passou a apresentar anomaliasnegativas a partir da década de 90, para quase todas as mesorregiões do estado, ressaltando que apenas a mesorregião Nordeste do estado, nãoapresenta grande variação de anomalia. A análise individual sazonal pode-senotar uma inversão no padrão anual de anomalia, no trimestre de MAM, comaltos índices de anomalia de precipitação após a década de 90, para todas asmesorregiões do Pará.This study used precipitation data from the period of 1978 to 2008 from projectRPCH (Pará‟s Hydrometeorological and Climate Prediction State Net) Projectdatabase with the objective to studying the climatology, variability and trend ofprecipitation in six meso-regions of the state of Pará, in the last decades,considering the annual, seasonal and monthly scales for climate analysis and theseasonal and annual averages for the analysis of variability and trend of rainfallin different Pará‟s meso-regions. The results showed that the highest rainfall areconcentrated in the meso-regions of Marajó, Metropolitan and Northeast ofPará‟s State, with annual precipitation exceeding 2000 mm. On the other hand,the lowest annual rainfall values, are reserved to the Southeast and Southwestmeso-regions of Pará. It was clearly observed that summer and autumn,certainly, surely, have the rainiest months of the state. In general, the rainyseason starts in December and lasts five to six months, where March is themonth with highest rainfall index. The less rainy season, where dominates theconvective rainfalls, cover the remaining months of the years, and the period ofgreatest drought occurs between the months of September and October.Watching the time series of annual standardized anomaly of rainfall, it is notedthat the precipitation started to show negative anomalies from the decade of 90,for almost all meso-regions of the state, noting that only the northeast mesoregionof the state, do not show a wide variation of anomaly. The seasonalindividual analyze can note a reversal in the annual pattern of abnormality inthe MAM quarter, with high rates of precipitation anomaly after the decade of 90for all meso-regions of Pará

Índices de tendências climáticas associados à “ilha de calor” em Macapá-AP (1968-2010)

O objetivo da pesquisa é analisar as tendências de variação climática urbanade Macapá com base nas variáveis meteorológicas diárias de temperaturado ar e precipitação pluviométrica. A metodologia consistiu de duas etapas:a) coleta, ordenamento e tabulação de dados no período de 1968 a 2010; b)uso do aplicativo RClimDex 2.12.2/IPCC para estimar os parâmetrosestatísticos indicadores de variação climática urbana. Os resultados acusamtreze indicadores estatísticos significativos (0,05 < p < 0,1). Como conclusão,observa-se que o comportamento dos indicadores quantificados pode estarassociado com o fenômeno de formação de “ilha de calor” urbana. Contudo,as características geográficas de Macapá parecem apresentar umasuavização deste efeito devido às brisas fluviais do rio Amazonas

PREVISÃO HIDROLÓGICA DE CHEIA SAZONAL DO RIO XINGU,ALTAMIRA-PA

No presente trabalho foram investigados os aspectos climatológicos do regime hidrológico do rio Xingu, incluindo a elaboração de um modelo estatístico de previsão das cheias sazonais no município de Altamira-PA. Os resultados mostraram que o pico das cheias ocorre entre os meses de março a maio (MAM) e a variabilidade fluviométrica é dependente da ocorrência de precipitação do rio Xingu (entre os estados do Pará e Mato Grosso), bem como dos padrões de temperatura da superfície do mar no Pacífico e Atlântico que influenciam nas bandas de nuvens convectivas da Zona de Convergência do Atlântico Sul e Zona de Convergência Intertropical. O modelo estatístico de previsão hidrológica do rio Xingu (Altamira-PA), desenvolvido através da regressão linear múltipla para prever a cota da cheia sazonal (MAM) levando em consideração as variáveis preditoras (explicativas) temperatura da superfície do mar e a precipitação, obteve resultado satisfatório, pois acompanhou bem a cota observada e, além disso, apresentou correlação significativa entre as varáveis e valor considerado adequado e bom para o coeficiente de Nash Sutcliffe, além de baixo erro

PADRÕES CLIMATOLÓGICOS E TENDÊNCIAS DA PRECIPITAÇÃO NOS REGIMES CHUVOSO E SECO DA AMAZÔNIA ORIENTAL

Este trabalho apresenta uma contribuição aos aspectos da climatologia dinâmica da Amazônia oriental, baseado na análise observacional das séries históricas de 40 anos (1975 a 2014) dos dados de precipitação para 30 estações meteorológicas dos estados do Pará, Maranhão e Tocantins. Os resultados mostraram que os padrões climatológicos de precipitação nos regimes chuvoso (janeiro a maio) e seco (julho a novembro) apresentam variabilidade espacial pronunciada, com características climáticas diferenciadas (intensidade e disposição geográfica dos máximos e mínimos pluviométricos) entre os dois regimes sazonais. Os dados de precipitação do satélite TRMM indicaram que a ZCIT e a ZCAS são os principais sistemas meteorológicos do regime chuvoso, enquanto que os aglomerados convectivos, linhas de instabilidade e influências das bandas frontais posicionadas no nordeste brasileiro são os principais sistemas que explicam a distribuição pluviométrica do regime seco. A análise de tendências usando o teste de Mann-Kendall para o regime chuvoso demonstrou sinais de aumento sistemático de precipitação particularmente no oeste, centro e nordeste do Pará e norte do Tocantins. Para o regime seco, há sinais de tendências positivas significantes no oeste/sudeste do Pará, contudo ressaltam-se os padrões de neutralidade (sem tendências) em grande parte do Maranhão e alguns setores do norte/nordeste do Pará

Avaliação da habilidade do modelo WRF em representar a precipitação na amazônia usando diferentes escalas

Precipitation over the northern Amazon during the austral summer and autumn seasons of the 1988-1999 was simulated using the Regional Weather Research and Forecasting (WRF) model, with downscaling approach with nested domains of 45 and 15 km. The boundary and initial conditions were obtained from the Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) of the National Centers for Environmental Prediction (NCEP). The model skill was tested using different rea-nalyzed precipitation datasets that represent different space scales. The bias of the model shows seasonal and spatial dependences, with positive bias in southwestern Brazilian Amazon during summer and in northwestern South America during autumn. The downscaling was needed to reproduce the surface influences on the regional and local systems that affect the rainfall distribution in the region. The WRF model, in general, reproduces the main observed precipitation patterns, without the dry bias, typical of general circulation models (GCM). The results indicate that the dynamic downscaling technique improves the WRF model performance for the seasonal climate forecast in the Amazon region. © 2019, Sociedade Brasileira de Meteorologia. All rights reserved